预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架

KAIST 团队推出 ChatMOF AI 系统，用于预测和生成金属有机框架（MOF），利用大语言模型从文本输入中提取关键细节并提供响应。ChatMOF 准确率高达 96.9%，预测准确率高达 95.7%，成功从自然语言中创建用户所需属性的材料。该研究探讨了在材料科学中使用大型语言模型与数据库和机器学习结合的优点和局限性，展示了其对未来进步的变革潜力。逆向设计验证表明 ChatMOF 能够生成满足用户要求的材料，如高比表面积和指定氢气吸附量的结构。