22个任务超越SOTA,43个任务媲美SOTA,Google推出医学治疗通用大模型

药物开发是一个漫长且昂贵的过程,其中大部分候选药物在临床试验阶段会失败。为了加速这一过程,Google 团队开发了 Tx-LLM,这是一种通用的大型语言模型,由 PaLM-2 微调而成,能够处理与自由文本交织的各种化学或生物实体信息。Tx-LLM 在 66 个任务中的 43 个任务上实现了与最先进技术相媲美的性能,并在 22 个任务中超越了 SOTA。Tx-LLM 的强大之处在于,它能将分子 SMILES 表示与文本相结合,在相关任务中平均表现优于同类最佳。

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