皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团队与圣保罗州立大学的博士生Guilherme Camargo de Oliveira合作开发了一款基于AI的面部筛查工具，该工具通过智能手机在几秒钟内就能判断患者是否中风，准确率高达82%。虽然它不能取代中风的综合临床诊断测试，但能帮助快速识别需要治疗的患者。这项技术利用面部识别技术，通过分析面部对称性和特定肌肉运动来检测中风，使用的是1970年代开发的面部动作编码系统（FACS）。该工具的核心是检测微笑时面部不对称性的变化，因为中风患者的面部肌肉通常会出现单侧运动。研究团队使用了14名中风后患者和11名健康对照者的面部表情检查视频进行研究。他们还计划与医疗保健提供商合作，将该工具开发成手机应用，用于检测影响面部表情的其他神经系统疾病。
