Mert Yuksekgonul、Federico Bianchi、Joseph Boen、刘晟、黄治等人来自斯坦福大学，他们在相关领域有深入研究。近日，来自斯坦福大学的研究者推出TextGrad框架，用于高效协调和优化由大语言模型等组件构成的AI系统，自动优化端到端任务性能。TextGrad将LLM应用视为计算图，以自然语言实现梯度传递，具有普适性和兼容性，能用于提示工程、优化模型输出，还在药物探索、肿瘤放疗治疗计划等方面有应用，其意义不仅在于优化性能，还展示了AI自我认知和修正的可能性。相关网站、论文、代码可获取。
