6GB RAM iPhone 15 也可运行,Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型

本周 Hugging Face 公布了“SmolLM”小语言模型家族,包含 1.35 亿、3.6 亿及 17 亿参数模型,号称以高质量训练数据集训练而成,重点优化了 RAM 用量,在 6GB RAM 的 iPhone 15 上也能运行。团队先建立了包含多种内容、token 量总计 6000 亿的 SmolLM-Corpus 数据集来训练模型。基准测试中,SmolLM-135M 超越小于 2 亿参数的其他模型,SmolLM-360M 优于小于 5 亿参数的模型但某些项目逊于 MobileLLM-350M,SmolLM-1.7B 超越小于 20 亿参数的模型。

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