谷歌公司及其合作者在《Nature》期刊上发表了NeuralGCM 模型。该模型结合机器学习和传统技术,以大脑神经元为模型,依据过去几十年天气数据训练,使用物理方程描述大尺度天气模式,保留部分大尺度物理学,用人工智能取代部分建模工作。它成本更低,能更快做出高质量预测,在预报未来1-10天天气方面准确度更高,其准确度可媲美欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的1-15天预报,且模型开源,用户可在笔记本电脑上快速运行。
谷歌公司及其合作者在《Nature》期刊上发表了NeuralGCM 模型。该模型结合机器学习和传统技术,以大脑神经元为模型,依据过去几十年天气数据训练,使用物理方程描述大尺度天气模式,保留部分大尺度物理学,用人工智能取代部分建模工作。它成本更低,能更快做出高质量预测,在预报未来1-10天天气方面准确度更高,其准确度可媲美欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的1-15天预报,且模型开源,用户可在笔记本电脑上快速运行。