新型 AI 模型预测阿尔茨海默病准确率达 82%，可有效减少误诊

英国剑桥大学科学家开发出一种人工智能工具，能以超 80%的准确率预测早期痴呆症患者发展为阿尔茨海默病的可能性。全球痴呆症患者众多，早期检测至关重要但现有诊断方法有局限，易误诊。剑桥大学团队基于 400 名患者数据建立 AI 预测模型，用多国诊所真实数据测试，准确率达 82%和 81%，是当前标准护理或临床诊断的三倍，未来还望扩展预测其他类型痴呆症。