北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了通用框架 ColabDock，用于整合不同形式和来源的实验约束进行蛋白质复合物结构预测，无需大规模再训练或微调。它优于使用 AlphaFold2 作为结构预测模型的 HADDOCK 和 ClusPro，可用于复杂结构、借助特定方式的结构预测以及抗体 – 抗原界面预测。该框架包含生成和预测两个阶段，研究人员用多种数据集和实验约束测试，表明其性能稳健，在抗体设计方面有潜在应用价值，但也存在距离限制、处理残基数有限、耗时等局限性，未来优化后有望弥合实验和计算蛋白质科学的差距。
